В чем разница между избыточностью данных и несогласованностью данных? с правильным определением и кратким объяснением

Статьи

Основное  различие  между избыточностью данных и несогласованностью данных заключается в том, что  избыточность данных — это состояние, которое возникает, когда одна и та же часть данных существует в нескольких местах в базе данных , тогда как несогласованность данных — это состояние, которое возникает, когда одни и те же данные существуют в разных форматах в нескольких местах. столы.

База данных — это набор данных. СУБД (система управления базами данных) — это программное обеспечение, помогающее управлять базами данных. Представленный примерно в 1960 году, он может обрабатывать большой набор данных. Кроме того, это помогает легко создавать, извлекать, обновлять и удалять данные. СУБД позволяет нескольким пользователям одновременно обращаться к данным и обеспечивает безопасность данных . Избыточность данных и несогласованность данных — два термина, относящиеся к СУБД.

Ключевые области охвата

1. Что такое избыточность данных?
      – Определение, функциональность
2. Что такое несогласованность данных?
     – Определение, функциональность
3. В чем разница между избыточностью данных и несогласованностью данных?
     – Сравнение ключевых отличий

Основные условия

Несогласованность данных, избыточность данных

Что такое избыточность данных?

Избыточность данных относится к одним и тем же данным, расположенным в нескольких местах в базе данных. Это загромождает базу данных ненужной информацией. Это также делает восстановление данных менее эффективным. Кроме того, избыточность данных потребляет больше ресурсов в базе данных. Со временем избыточность данных приводит к повреждению базы данных, что делает данные непригодными для использования.

Например, предположим таблицу в школьной базе данных. У вас есть таблица под названием student следующим образом.

Учащиеся 1 и 2 учатся у учителя P, а ученики 3 и 4 учатся у учителя Q. Здесь идентификатор учителя и имя учителя повторяются дважды. Вместо этого идентификатор учителя и имя учителя можно хранить в отдельной таблице. Новый стол ученика и стол учителя выглядят следующим образом.

Решение — избыточность данных — это нормализация. Уменьшите избыточность данных и сделайте данные более значимыми.

Что такое несогласованность данных

Несогласованность данных относится к ситуации хранения одних и тех же данных в разных форматах в двух разных таблицах или к ситуации, когда данные между таблицами должны совпадать. Однако это может привести к тому, что одна таблица в базе данных будет иметь правильное значение, а остальные таблицы будут другими. Это также может привести к недостоверной и бессмысленной информации. Кроме того, трудно уменьшить несогласованность данных.

Например, предположим базу данных больницы. Изменение адреса пациента может повлиять на многие другие таблицы. Только одна запись будет иметь правильные данные, а остальные будут иметь ложные данные. Так что это несоответствие данных. Заставляет администрацию больницы проверять различные записи на предмет правильного адреса пациента. Это происходит из-за того, что одни и те же данные, находящиеся в нескольких местах, не обновляются. Использование правильных ограничений в базе данных является решением для предотвращения несогласованности данных.

Связь между избыточностью данных и несогласованностью данных

• Избыточность данных может привести к несогласованности данных.

Разница между избыточностью данных и несогласованностью данных

Определение

Избыточность данных — это условие, возникающее в базе данных или технологии хранения данных, когда один и тот же фрагмент данных может находиться в двух или более отдельных местах. Принимая во внимание, что несогласованность данных — это условие, которое возникает между таблицами, когда мы храним похожие данные в разных форматах в двух разных таблицах или когда сравнение данных между таблицами является необходимостью. Таким образом, эти определения объясняют основное различие между ними.

Профилактика

Профилактика является другим основным различием между ними. Нормализация помогает свести к минимуму избыточность данных. Однако использование ограничений в базе данных помогает предотвратить несогласованность данных.

Вывод

В целом, избыточность данных и несогласованность данных — это два термина, относящиеся к СУБД. Основное различие между ними заключается в том, что избыточность данных — это условие, которое возникает, когда одна и та же часть данных существует в нескольких местах в базе данных, а другое — это условие, которое возникает, когда одни и те же данные существуют в разных форматах в нескольких таблицах.